列问题
围绕你的主题，列出真实用户会问的一组问题。
证据 · AI 可见性
怎么证明内容
怎么证明内容
真的被 AI 引用
GEO 不该只是承诺。这页讲清如何衡量“被 AI 引用”，我们自己在站上做了哪些 GEO 工程，以及你可以怎样自查。
Method
怎么看“被引用”
用一套可重复的方法观察，而不是靠感觉。
多引擎提问
在 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Perplexity、百度 AIO 分别提问。
看引用
回答是否引用你的页面、点名你的品牌或给出链接。
定期记录
固定周期复测，记录出现率与变化趋势。
Dogfood
本站就是 GEO 样板间
我们卖什么，就在自己站上做什么——这些都可以直接查看。
Self-check
你可以这样自查
AI 爬虫可访问
确认 robots.txt 放行 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等。
结构化数据有效
用 Rich Results 测试校验 FAQ、Article 等 Schema。
答案块清晰
每页开头是否先给短答案，便于被 AI 抽取。
Myths
可见性的常见误区
把这些误区换成可验证的方法，结论才站得住。
排名高就会被引用
传统搜索排名与 AI 是否引用是两件事。要单独在 AI 问答里验证出现率。
问一次就有结论
同一问题不同时间、不同账号的回答会变。需要固定一组问题、多次复测取趋势。
收录了就等于被引用
页面被抓取只是前提。是否被点名、被链接、被作为答案来源才是关键。
Start
免费开始使用
先让你的内容可被衡量
从一个主题做起，建立可重复的 AI 可见性观察方法。
FAQ
常见问题
在目标引擎（ChatGPT、DeepSeek、豆包、Perplexity、百度 AIO）里用真实用户问题提问，观察回答是否引用了你的页面、是否点名你的品牌或链接，并定期记录变化。
本站公开 llms.txt、为每页提供 Organization/FAQPage/BreadcrumbList 等结构化数据、用答案块组织内容、并以主题集群内链，是一个可直接查看的 GEO 样板。
可以。直接打开本站 /llms.txt、用 Rich Results 测试查看任意页面的 Schema、并在 AI 问答里就你关心的主题提问，对照本页方法逐项核对即可。
建议按周或按月固定复测同一组核心问题。AI 回答会随内容更新与模型迭代变化，只有固定周期才能看出出现率的真实趋势。