模型根本不知道你是谁
问「××公司是做什么的」,模型回答「暂无相关信息」,或者干脆开始编造。你花几年建立的业务,在 AI 的知识里是一片空白。
越来越多的人不再打开搜索框,而是直接问 DeepSeek、豆包、元宝、Kimi、ChatGPT:「这个行业推荐谁?」大模型会给出几个名字。如果里面没有你的品牌、公司或产品,你连自己丢了单都不会知道——因为它不会出现在任何后台数据里。
GEO 监测报告用真实问题在主流大模型上逐条实测,把「AI 到底认不认识你、推不推荐你」变成一份看得懂、改得动的报告。
这四种情况都在悄悄发生,而且不会体现在你的官网访问量、投放后台或 CRM 里。等你察觉时,客户已经按 AI 给的名单去联系别人了。
问「××公司是做什么的」,模型回答「暂无相关信息」,或者干脆开始编造。你花几年建立的业务,在 AI 的知识里是一片空白。
模型把你和同名公司、旧版业务甚至竞品混在一起。潜在客户拿到的第一印象,是一段和你无关的描述。
问「这个需求推荐哪几家」「××和××怎么选」,模型报出三五个名字——全是同行。这类问题正是最接近成交的高意向提问。
引用了三年前的价格、已经下线的业务、写错的资质或联系方式。错误信息一旦被反复引用,纠正成本远高于一开始就补对。
传统 SEO 后台能告诉你「有多少人搜了你」,但没有任何一个后台会告诉你「有多少人问 AI 时没被推荐你」。这正是 GEO 监测报告要补上的盲区。
从「模型认不认识你」一直查到「为什么不认识你」,每一项都给出实测证据,而不是主观打分。
直接询问你的品牌、公司或产品名,看模型是否知道你存在、定位是否说得对、有没有和其他实体混淆。
用「推荐哪几家」「怎么选」「有什么替代方案」等高意向问题多次提问,统计你被点名的次数与占比。
看模型回答时引用的是你的官网,还是第三方目录、老新闻甚至竞品页面——来源决定了你对叙述的控制权。
逐条核对模型对你的描述:业务范围、产品能力、价格、资质、团队与联系方式,标出错误与过时信息。
检查 robots.txt、llms.txt、结构化数据、渲染方式与 AI 爬虫访问情况,确认你的内容是否「进得去」模型的视野。
用同一组问题实测 2–3 家你指定的同行,看他们在哪些问题上被点名、内容做对了什么,形成可直接抄作业的差距清单。
一份可存档、可对内汇报、可直接派活的 PDF 报告,附全部原始采样记录。
一张表看完:在每个平台上你是否被识别、是否被推荐、描述是否准确,以及整体命中率。
每个问题、每个平台的原始回答与截图存档,标注是否点名你、是否给出链接、有没有事实错误。结论可复查、可复现。
同一组问题下,你与指定同行的被点名情况对比,以及他们被引用的内容类型与来源页面。
模型对你的所有错误描述汇总,按影响程度排序,标出最需要优先纠正的几条。
robots.txt / llms.txt / 结构化数据 / 渲染与 AI 爬虫访问的具体问题,配可直接执行的修改建议。
按「影响大、改起来快」排序的行动项,说明每一条解决的是哪个维度的问题,团队可以直接照着排期。
你只需要提供品牌信息和想验证的问题方向,其余由我们实测完成。
提供品牌/产品名称、官网、主营业务与 2–3 家对标同行。
围绕定义、推荐、对比与选型场景,一起确认 10+ 个真实客户会问的问题。
在 5+ 个主流大模型与 AI 搜索上逐条提问、截图并记录结果。
交付 PDF 报告与原始台账,并解读结论与优先级改进建议。
整改后可复测同一组问题,对比出现率变化;也可交由超级服务持续执行。
一般在信息确认后 3 个工作日内交付;问题数量、平台范围与竞品数量较多时,具体时间以沟通确认为准。
与其猜「AI 上到底有没有我」,不如先花一顿饭的钱把事实测出来。
适合:想知道自己在 AI 里长什么样的品牌方、专业服务者、创始人与市场负责人。
需要持续监测、多品牌批量诊断或整改执行,可在 超级服务 里按需定制;报告费用可在后续服务中沟通抵扣。
官网和投放都在做,但从没验证过大模型怎么描述你、推不推荐你。
排名没掉、内容也在更新,咨询量却在下降——可能是流量在搜索框之前就被 AI 截走了。
问 AI 时对手频繁出现在推荐名单里,需要先弄清差距在内容、来源还是技术。
改名、换域名、调整业务线之后,模型可能还在用旧信息描述你。
需要一份基线数据去说服老板或团队,也需要它作为日后衡量效果的起点。
做过一轮内容与结构化数据优化,想用同一组问题复测,看出现率有没有变化。
GEO 监测报告是一次诊断,不是效果承诺。把边界说清楚,结论才有参考价值。
99 元拿到一份逐条实测的 AI 可见度报告(原价 199 元)。看清 AI 现在怎么描述你、推不推荐你,再决定下一步怎么做。
GEO监测报告是一次针对 AI 可见度的实测诊断:我们用 10+ 个真实客户会问的问题,在 5+ 个主流大模型与 AI 搜索平台上逐条提问并截图存档,检测你的品牌、公司或产品是否被识别、是否被推荐、描述是否准确,并给出优先级改进清单。
默认覆盖 DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi、腾讯元宝等国内主流大模型,并可按需加入 ChatGPT、Perplexity、百度 AIO 等平台。具体平台范围在确认问题清单时一起约定。
限时 99 元/份(原价 199 元/份),一次性付费、无订阅。包含 10+ 个问题的多平台实测、2–3 家指定竞品同口径对照、逐条采样台账与截图、错误与风险清单、技术体检结论以及按优先级排序的改进行动清单。
一般在信息与问题清单确认后 3 个工作日内交付。若问题数量、平台范围或竞品数量较多,具体交付时间以沟通确认为准。
不能,我们也不会这样承诺。AI 回答会随账号、地区、时间与模型版本变化,报告只反映采样当时的观察结果。报告的价值是让你看清现状、找到具体差距,并拿到可执行的改进清单,而不是承诺任何平台一定引用或推荐你。
你可以让自己的团队照着改进清单执行,整改后用同一组问题复测、对比出现率变化;也可以交给如知AI 超级服务,由我们承担内容策划、独立站沉淀、一文多发与持续复盘。
只需要提供品牌或产品名称、官网地址、主营业务简介,以及 2–3 家你想对标的同行。问题清单我们会先拟好,再和你一起确认。